什么是实验设计？
广义 广义的实验设计指科学研究的一般程序的知识，它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。它给研究者展示如何进行科学研究的概貌，试图解决研究的全过程。狭义 狭义的实验设计特指实施实验处理的一个计划方案以及与计划方案有关的统计分析。 狭义的实验设计着重解决的是从如何建立统计假说到作出结论这一段。
实验设计包括哪几部分？
实验心理学有几本流行的权威教材.每本对实验设计的分类都有所差别.大体一致的分类有 1,真实验设计与准实验设计,非实验设计 2,被试内设计与被试间设计 3.现场设计与实验室设计 最普遍的分类标准是1,真实验设计与准实验设计,非实验设计. 真实验设计的特征是被试随机分配,起码有两组对照(实验组与控制组).典型的真实验设计有”完全随机实验组控制组前测后测设计,完全随机双因素设计”等~ 准实验设计与真实验设计的区别在于对被试的分配不一定是随机的.有时只有一组被试. 非实验设计的操控性更差,几乎实验者不能控制.
一个完整的化学实验设计都包含哪些内容？
一个完整的化学实验设计包含：
1、明确设定实验因子和反应因子
2、有效控制无关因子
3、成功操纵实验因子
4、科学观察反应因子
5、需要注意的基本原则：科学性原则、可行性原则、简便性原则、可重复性原则、单一变量原则、对照性原则。
毕业设计实验设计是什么？
实验设计指科学研究的一般程序的知识，它包括从问题的提出、假说的形成、变量的选择等等一直到结果的分析、论文的写作一系列内容。它给研究者展示如何进行科学研究的概貌，试图解决研究的全过程。
实验设计特指实施实验处理的一个计划方案以及与计划方案有关的统计分析。
实验设计着重解决的是从如何建立统计假说到作出结论这一段。
主要记录着从规划到实施到论证到结果的一个全过程。
实验设计要遵循哪些原则,如何引导学生进行实验设计？
1. 科学性原则，所谓科学性，是指实验目的要明确，实验原理要正确，实验材料和实验手段的选择要恰当，整个设计思路和实验方法的确定都不能偏离生物学基本知识和基本原理以及其他学科领域的基本原则。
2. 简便性原则。设计实验时，要考虑到实验材料容易获得，实验装置比较简单，实验药品比较便宜，实验操作比较简便，实验步骤比较少，实验时间比较短
3. 单一变量原则. 单一变量原则是实验步骤设计中非常重要的原则。它有两层意思：一是确保”单一变量”的实验观测，即不论一个实验有几个实验变量，都应做到一个实验变量对应一个反应变量；即控制其他因素不变，只改变其中某一变量，观察其对实验结果的影响。除了整个实验过程中欲处理的实验因素外，其他实验条件要求做到前后一致。
4. 对照原则 实验对照原则是设计和实施实验的准则之一。通过设置实验对照对比，即可排除无关变量的影响，又可增加实验结果的可信度和说服力。通常，一个实验总分为实验组和对照组。实验组，是接受实验变量处理的对象组；对照组，对实验假设而言，是不接受实验变量处理的对象组，至于哪个作为实验组，哪个作为对照组，一般是随机决定的，这样，从理论上说，由于实验组与对照组的无关变量的影响是相等的，被平衡了的，故实验组与对照组两者之差异，则可认定为是来自实验变量的效果，这样的实验结果是可信的。
5. 平行重复原则.平行重复原则，即控制某种因素的变化幅度，在同样条件下重复实验，观察其对实验结果影响的程度。任何实验都必须能够重复，这是具有科学性的标志。上述随机性原则虽然要求随机抽取样本，这能够在相当大的程度上抵消非处理因素所造成的偏差，但不能消除它的全部影响。平行重复的原则就是为解决这个问题而提出的。
引导学生探究性实验时要遵循以下的几个原则：科学性原则、可操作性原则和严谨性原则，给学生的互相评价要有正确的导向。通过学生的交流和评价，能使学生思维快速发散，不仅使学生相互启发，相互弥补知识的缺陷，还能最大限度的调动每个学生的思维潜能，学会互相欣赏，互相学习。
教学过程中教师尽量创设条件，提供多种机会让学生积极参与。帮助学生理解本来不易掌握的知识，同时提高学生的学习兴趣，从而使学生的知识与技能在实验探究过程中得到提高，促进学生自主发展。在课堂里教师引导学生对所学内容进行深入地思考，为学生创设通过探究发现和提出学习过程所关注的问题的时间和空问，尽量使学生投入到自己发现问题或深化探究问题的活动中去，让学生在质疑与探究过程中提高运用知识解抉问题的能力。鼓励学生运用前面的实验方法去进行探索，对学生提出的其他实验方法在条件许可的情况下给予其自主探索的X，从而使学生对学习的内容有更深刻的理解和认识，以培养学生良好的思维品质，提高学生的兴趣，促进学生自主发展。
随着新课程标准的不断推广，探究式教学将逐渐成为教学的主流。教师要发扬与时俱进、勇于创新的精神，多进行探究式教学的研究和实践，促进学生的全面发展和教学质量的提高。
实验设计的两个原则及理由？
实验设计基本原则
(1)必须能够使实验再现，凡是不能重复的实验，不能算是成功的实验，偶然的结果，往往不能说明任何问题；
(2)先进行整体实验，而后再进行分部实验，并按步骤排除各种可能性，这佯，就可以在初始阶段时就明确所考虑的假说是否正确．技术路线是否可取等等．因而使实验少走弯路；
(3)做实验时，必须在技术上采取谨慎的态度，对于每个细节都必须高度重视，精益求情。尽量孤立因素和固定条件。
实验设计的基本类型？
常用的心理实验设计有几种基本类型,而这些类型常常是被综合使用的。单组设计与对比设计根据是否设置控制组（对照组）划分的两种基本设计类型。①单组设计。在所选被试编组时不设置控制组，其基本模式是前测－处理－后测，通过前后两次测量的差异检验实验处理的效果。统计结果一般采用t检验法。单独使用这种类型的实验设计已不多见。因为在前测与后测中间有许多因素,如成熟、前测对后测的影响、测量工具的变形、情境的改变等，与实验处理的效果相混淆，从而降低实验的内在效度。②对比设计。这是心理实验最基本的设计之一。它把被试分为两组,一组为实验组,施以实验处理（也称处理）；另一组为控制组，不加实验处理。为使两组被试尽量同质，便于比较，一般采用随机分派法分组，通过测量两组的差异检验实验处理的效果。其基本模式如Ⅰ。即使随机分派被试，但样本不很大时也很难保证两组在处理前同质，因而两组测量的差异不一定全是处理的结果。为了弥补这一不足，常在处理前先对两组进行测量，即模式Ⅱ。如果前测的结果相近，可直接比较两组的后测,并用t检验法检验其差异，这时的差异即可认为完全是由处理造成的。如果两个前测不同，就要把前测作为共变量，进行独立样本单因素的共变量分析。这种设计的优点是克服了大部分影响内在效度的无关变量。但由于有前测,又增加了前测的反作用效果，使外在效果有所降低。所谓测验的反作用效果是指处理前进行的前测可能增加或减少被试对处理的敏感性。两种基本设计类型根据分组与处理方式划分的两种基本设计类型。①完全随机化设计。又称被试间设计或独立组设计。它起源于抽样理论，即依据概率统计的原则，把被试随机分派到各组，接受各组应进行的处理。由于是随机分派，所以在理论上各组接受处理前各方面是相等的。如果在同样条件下对两个或两个以上组施以相同处理，则各组效果的平均数在统计上应没有显著差异；如果对两个或两个以上组分别施以不同的处理，所得效果平均数的差异可被断定是由于处理的不同而造成的。这种设计的实验结果一般采用独立样本的t检验或方差分析。在对比设计中所列的模式Ⅲ和Ⅳ，都可以说是完全随机化设计，也可以算作对比设计。模式Ⅲ的特点是实验组不进行前测，控制组不进行后测。由于被试是随机分派的,实验组与控制组被看作同质,所以比较控制组的前测与实验组的后测，即可推断处理的效果。这种交叉前后测法虽在理论上能克服前测的不良影响，但较为理想的随机对比设计则是模式Ⅳ。它是把被试随机分为4组,即两个实验组和两个控制组，每两个之中都是一个有前测另一个无前测。模式表中的Y1、Y2、Y3、Y4均为后测的结果。用独立样本2×2方差分析法检验“前测与无前测的差异”、“实验处理与无处理的差异”以及“前测与处理交互作用是否显著”，就能既克服前测存在的反作用，又防止实验组与控制组可能出现不同质的状况。这种设计虽然比较理想，但它的被试有4组,人数多、实验次数也多，因而不够经济。②随机区组设计。又称被试内设计。它先把被试按某些特质分到不同区组，使各区组内的被试更接近同质，而区组间的被试更加不同。然后将各区组内的被试随机分派接受不同的处理,或按不同顺序接受所有的处理。这样，对于一个区组来说是接受所有处理的。这一点与完全随机化设计不同。完全随机化设计中各组只分别接受各自所应该接受的处理。Ⅴ是随机区组设计的基本模式。它与完全随机化设计的不同还表现在把“区组”这一变量也纳入了实验设计。这样,总变异就可以分成“处理间”、“区组间”及“误差”。与完全随机化设计相比，它能把由个别差异造成的变异估计出来。划分区组的依据与要考察的反应变量密切相关，即当同一区组的被试在第1个实验处理中得分高于其他区组时，在第2个处理中的得分也同样高。因此，随机区组设计的统计方法一般用相关样本的t检验或方差分析。另外,如果随机区组设计中的每一区组都进行所有的处理，便称为完全区组设计；如果每区组所进行的处理数小于总的处理数，则称为不完全区组设计。后者虽然每一区组不进行所有的处理，但每一处理所在的区组数须相同。大部分心理学家在实验中的处理数都不太多，基本上是用完全区组设计。若处理数很多(农业实验中常遇到这种情况)，由于实验的总实施次数很大，限于人力、财力及时间，则须采用不完全区组设计。 这两种设计是根据实验中自变量的多少来划分的。①单因素设计。它的自变量只有一个，其他能影响结果的因素均作为无关变量而加以控制。这种设计简明易行，但由于在实际生活中影响心理活动的因素常不止一个，所以当情况比较复杂时，最好使用多因素实验设计。②多因素设计。自变量为两个或两个以上的实验设计。常用的多因素设计有完全随机化、随机区组和拉丁方等。完全随机化多因素设计根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。在2×2因素设计中，有两个自变量因素A、B，每个因素又有两种水平，共有 4种可能的处理，即A1B1、A1B2、A2B1、A2B2。这就必须随机地把被试分为4组,每组接受一种处理，即模式Ⅵ。通过独立样本的2×2因素方差分析,可以分析出因素A或B的单独作用及A与B的交互作用。随机区组多因素设计则需在2×2因素设计中选一组被试，让每一个被试都接受4种处理,在次序上哪个人先接受哪种处理用随机法决定,这样，每一个人的4种处理结果就是一个区组。该设计所采用的统计方法用相关样本的方差分析。拉丁方实验设计能以较少的实验次数完成实验目的。例如，A、B、C3种因素各有3个水平，需做33=27次实验。若采用拉丁方设计就不必做那么多次。在这种设计中,A、B两个因素的安排如Ⅶ。根据这样的安排,共9次实验。同时还要考虑C,要使它的每一水平与其他两个因素的不同水平各组合1次,总实验次数仍为9次如Ⅷ。由于此设计常用拉丁字母，故称这种排列方式为拉丁方。其统计方法是拉丁方变异数分析。这种设计除了可减少总实验次数外，还有一个最大的优点，即能平衡实验顺序的影响。但利用它时必须符合一定的条件，即假设各因素之间没有交互作用，且因素的个数必须与实验处理水平数相同。 当研究者事先已认识到某些无关变量会影响实验结果但实际上却又难以妥善控制时，可采用准实验设计。准实验的主要特点是没有采用随机化程序，即被试的选择和编组、处理分配等都不是随机安排的。准实验设计的主要类型①间歇时间序列设计:指在实施处理前后的一段时间里对一个被试组进行多次重复观测，通过比较整个时间序列的观测结果来确定处理的效果。所得结果的分析，需要对处理前后的一系列观测值作出检验和比较,通常采用相关样本t检验法。②相等时间样本设计：指在两段相等的时间里测量一个被试组，其中的一段时间给予处理，另一段时间不给予处理，然后对在两段相等时间里得到的观测值进行检验和比较③非同质控制组前测后测设计：其基本模式如下：从表面上看，该模式与对比设计中的模式Ⅱ相同，但由于没有采用随机化程序,实验组和控制组是非同质的,对结果的统计处理所常用的方法是基础方差分析和协方差分析等。④平衡对抗设计：指在实验处理的顺序上提供控制,以抵消处理先后顺序的影响所产生的顺序误差。在单组仅有后测的实验中，如果有两种处理A和B，采用平衡对抗设计就是按ABBA的顺序进行处理。 通常是一种自然描述，用来确定自然存在的临界变量及其相互关系。非实验研究的方法很多，如自然观察法、相关法、访谈法、问卷法、测验法、个案法和传记法等。在非实验研究中，研究者既不采用随机化程序，也不能主动操纵自变量和控制其他无关变量。非实验设计的主要类型①单组后测设计：对一个被试组给予一次处理和一次后测。②单组前测后测设计:对一个被试组进行前测、处理和后测。这两个研究设计都没有控制组。③静态组比较设计：对在处理前已经组织起来的两个原组（非随机选择的）中的一个原组给予处理和后测，而对另一原组不给予处理仅作后测，然后比较两组的结果。④事后回溯设计：在一事件发生之后才着手收集有关此一事件的各种资料，分析此一事件的效果和原由。由于非实验设计是真实验设计的组成部分或重要元素，所以也称为前实验设计。
实验设计方法有哪些？
1.完全随机设计：完全随机设计是最常见的一种考察单因素两水平或多水平间的效应有无差别的实验设计方法。它是将同质的受试对象随机地分配到各处理组，再观察各组实验效应。
2.配对设计：配对设计是将受试对象按一定条件配成对子，再将每对中的两个受试对象随机分配到不同处理组。配对的因素为可能影响实验结果的主要非处理因素。
例如欲研究维生素E缺乏时对肝中维生素A含量的影响，将同种属的大白鼠按性别相同，月龄、体重相近配成对子，再将每对中的两只大自鼠随机分配到不同处理组，分别喂以正常饲料和维生素E缺乏饲料。
3.随机区组设计：随机区组设计又称配伍组设计，为配对设计的扩展，是将受试对象条件(影响实验结果的主要非处理因素)相同或相近者组成若干个区组，再将每个区组中的各受试对象随机分配到各处理组。
每个区组中包含的受试对象数等于处理组数。随机区组设计可保证区组内的受试对象有较好的同质性，因此组间均衡性较好，与完全随机设计相比可以提高实验效率。
