统计学是医生们感到非常头痛的事情，往往本科开课，但很多人当时意识不到它的用处，心中生出一种“X就是不想做数学题才来学医为什么逃不出魔掌”的苍凉，然后硬生生啃下课程低空掠过及格线，以为就此一别两宽，然而……
然而上研究生之后发现，只要还在科研这条路上，它就是个阴魂不散的孽缘，总能在你课题的关键时刻跳出来敲你脑袋。
X的是，相对于其他学科，生物医学常用的统计知识和操作并没有太复杂，而且也有很多简便易用的图形用户界面（GUI）的软件，来助我们N臂之力。这其中GraphPad Prism不得不说是非常温情的一种。
它本来就是加州大学的药理学家兼统计老师Dr. Harvey Motulsky 团队开发的，为生物统计而生，专业对口。此前，我们也简单介绍过它做统计的基本方法，并剥开了一个栗子。可是一个栗子怎么够吃呢？
为此，解螺旋在原来单元课 03《GraphPad Prism 7 作图教程》的基础上，疏理了生物医学研究中常用的几种统计方法的思维路线：
配合GraphPad Prism本身自带的小白friendly结构：
制作61页精美的图文PPT，用文献案例，一步步解构生物统计的常用操作和数据解读。
差异分析 の 独立/配对t检验
差异分析 の 单/双因素方差分析
生存曲线的比较
线性回归分析
PS：上回有同学反映说GraphPad Prism和SPSS的分析结果有差异，不知怎么选择。
不知道你的具体情况是什么样，不过我在ResearchGate上发现了一个相似的讨论，简单说就是两个软件的默认算法不一样，而操作者没有注意调整造成的，当两边选用一样的算法后，结果也就一样了，原帖参见截图下方的链接。
https://www.researchgate.net/post/Different_output_from_GraphPad_prism_6_vs_SPSS_Repeated_Measures
确实SPSS在统计上更专业，功能选项更丰富，各种学科都可应用，但由于作图丑 + 数据在软件之间倒来倒去容易出错的问题，也有不少学者会优先选择Prism。加上开头所说的，Prism是为生物医学统计而生的，并且每个版本都会有改进，文献中也常常见到它的身影，一般不会有太大问题。
领取方式
后台私信回复“Prism统计分析”免费领取资源教程
