一、普元EOS使用的优缺点？
我们公司也刚在用普元的EOS。
怎么说呢—–它就是快速开发用的，因此，需要3周左右的试用才可以熟练的应用。我当时培训了4天，用1周多了解基本单表多表的增删改查，然后工作流。总体感觉：对常用操作封装太深，不提供源码，不好！ 但是，很多思想是好的，比如，常用操作做成控件用，数据总线的概念。最终感觉：没有写代码舒服。。。。
二、有人用过普元eos的吗？
从EOS平台使用者的角度，不客气的说，EOS在Eclipse方面的应用在国内是领先的，有朋友曾经通过研究EOS的设计和原理，获得了在工作方面的很大帮助。所以，我的看法是，使用任何工具和平台，是否能得到个人的技术成长，在于是否能够从平台的使用中提升和不是把平台当工具，而是把平台当教材，想一下如果自己做一个平台，数据结构如何设计，分层X如何构建，诸如此类。从技术路线来说，做企业级平台的，跟进最新技术最紧密的，普元是其中之一，普元正在对EOS进行微服务框架和容器云的升级和提升，并且应用在BPS方面的优势进行DevOps的设计和实现。并且，普元正在进行新一代的数字化企业云平台的开发，目标是发布一个可用于私有和公有环境部署的Paas平台。感兴趣或者想学习相关技术，可在百度中搜EAII了解。
再附一段EOS设计者的知乎回答。供参考。
作者：焦烈焱链接：公司要引入普元公司的EOS框架，对于公司未来的技术发展会有什么影响？ – 焦烈焱的回答来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。今天刚看到这个提问，作为EOS的设计者回答一下，不敢说客观，主要说说设计时的思考。1. EOS 的初衷是解决企业级JАVA开发的一些共性问题，虽然已经有SSH等很多框架，但是在应用过程中有很多非功能需求并没有涉及，尤其是分布式环境下，以hibernate为例，如何实现多服务器配置文件的同步，如何做集X状态下性能的监控，开源软件都没有解决。由于我们有很多大型客户的经验，例如华为 工行，于是就把很多类似的经验体现在产品中。EOS 并不解决业务逻辑快速开发的问题，而是解决企业环境下非功能需求的问题，提高软件的可管理能力，尤其是大规模的软件开发，这也和我们的经验相关。同意 何明璐 所说，目前市面上的快速开发平台解决复杂 ERP 系统的快速开发都不可能，所以 EOS 在设计之初考虑解决的就是解决非功能需求的实现，而不是业务逻辑的快速开发。2. 基于JАVA做应用架构的方式很多，这也是有很多开源软件的原因，仁者见仁智者见智，EOS既然试图解决JАVA的应用架构，就不可避免的要有自己的理念，这些理念未必大家都认同，这也是我过去比较头疼的问题，也是开发者争议比较多的问题。不像工作流，大家对他的认识和定位比较清晰，比拼的是功能和性能，普元的工作流性能非常强，功能上对外接口特别丰富（真的不是自卖自夸），所以得到很多认同。3. EOS中争议最大的是拖拽式开发业务逻辑（也就是说的可视化开发），其实拖拽式开发大家并不反对，例如拖拽式进行数据建模，但拖拽开发业务逻辑就未必是好事了。我们设计时即可以用拖拽式开发，也可以用spring bean的方式写代码开发业务逻辑。图形化（拖拽式）开发业务逻辑，最大的用处是处理异步的逻辑，例如调用一个 WebServices，同步调用时如果被调用方很慢，当前的线程也会被挂死，异步就没有这个问题，至少还能够超时释放（这里比较复杂，就不细说了），但是异步的代码写起来很复杂，要写成回调方式，这样代码的可读性就非常差（试想用回调方式调用 3 个 WebServices的代码结构），这样用图形化就比较简单，执行时会变成异步的。4. 使用 EOS 时，最好根据自己的情况制定规范，因为 EOS 在做产品的过程中要考虑很多情况，但在企业中面临的问题就固定一些，例如不喜欢拖拽式开发业务逻辑可以不用，不要因为普元的培训时讲了这个方式就一定使用，也可以和普元的工程师探讨一下。使用一个框架的时候，技术团队可以多从设计原理、架构、面临问题的角度考虑一下框架的设计初衷，提高对技术的掌握。我的很多合作伙伴（例如工行、建行）他们都深入的掌握了 EOS，并和他们自己的实际结合了起来，变成了他们自己的框架，这一过程中他们的技术也有了很大的提高。5. 做为设计者，EOS是一个在设计过程中让我们很纠结的产品，主要原因是他试图解决的问题比较复杂，也很广泛，而对于这一问题的解决方案又有很多种，尤其是有很多开源软件，无法穷举。在普元后续产品的设计中，我们吸取了这一经验，把要解决的问题更加聚焦起来。6. 普元未来还是解决我们在大中型企业信息化的技术架构问题，但设计思路上更加聚焦。在 EOS、流程 之后，又有了 ESв、数据集成、数据质量、IaaS 等产品，目前的数据集成产品，是基于最流行的开源软件 Kettle，但是我们的重点是解决 Kettle 没有解决的调度问题（例如每晚有成千上万个作业，作业之间可能有先后持续，作业失败了怎么办，如何监控等）；目前的 IaaS 产品基于OpenStack，但是我们解决了 OpenStack 在企业私有云下的管理X问题（例如小网段、心跳检测、高可用组件自身的高可用、X度管理）。数据治理产品重点解决数据集成后，数据的血统分析和影响度分析，形成数据地图。
三、淘宝直播推流逻辑？
淘宝直播的推流逻辑是通过以下几个方面来实现的：
直播间权重：淘宝直播间有相应的权重，包括直播时长、直播频率、直播间互动、观众数量、关注量、观看时长等多个因素。平台会根据这些因素对直播间进行评分，评分越高，直播间的权重就越高，推流也就越多。
商品权重：在淘宝直播中，商品也有相应的权重，包括商品的销量、评价、收藏量、加购量、点击率等。平台会根据这些因素对商品进行评分，评分越高，商品的权重就越高，推流也就越多。
主播权重：主播的权重也是影响淘宝直播推流的重要因素之一。平台会根据主播的直播时长、直播频率、直播间互动、观众数量、关注量等对主播进行评分，评分越高，主播的权重就越高，推流也就越多。
观众行为：观众在直播间的行为也会影响推流。例如，观众观看时间越长，互动越多，关注主播等行为都会被平台记录并作为推流的参考因素。
淘宝直播的推流逻辑是通过多个因素综合评估直播间、商品和主播的权重，以及观众的行为，根据这些因素来决定推流的多少和流量质量。商家和主播需要关注这些因素，通过优化直播内容、提高互动和观众参与度等方式来提升直播间的权重和获得更多的推流。
四、拼多多直播推流逻辑？
拼多多直播推流的逻辑主要分为三个步骤。
主播需要通过推流软件将直播内容推流到拼多多直播后台。
拼多多直播后台会对推流内容进行检查，确保直播内容符合相关规定和要求。
最后，通过直播间进行展示和推广，让用户进入直播间观看直播、参与互动、下单X商品。拼多多直播推流的逻辑需要保证推流的稳定性和直播的质量，以吸引更多用户参与和X。
五、信息流广告投放逻辑？
信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的投放逻辑主要包括以下几个方面：
1.确定目标受众：根据产品或服务的特点，确定目标受众的年龄、性别、兴趣爱好、地理位置等信息。
2.选择合适的平台：根据目标受众的特点，选择合适的信息流广告平台，如社交媒体、资讯媒体、视听媒体等。
3.制作广告素材：根据目标受众的特点，制作有吸引力的广告素材，如图片、视频、文字等。
4.设置投放参数：根据目标受众的特点，设置投放参数，如投放时间、投放地域、投放频率等。
5.监测和优化：投放后，需要对广告效果进行监测和优化，根据监测结果，调整投放参数，提高广告效果。
六、直播间推流底层逻辑？
以下是直播间推流底层逻辑的一般步骤：
1. 视频采集：使用摄像头或者其他视频采集设备，采集需要推流的视频数据。
2. 音频采集：使用麦克风或者其他音频采集设备，采集需要推流的音频数据。
3. 编码压缩：将采集到的视频和音频数据通过编码压缩方式进行处理。目的是减小数据量和提升传输速度。
4. 分片传输：将压缩后的视频和音频数据分成小的数据包，依次进行传输。同时需要设置传输协议和数据格式，以保证数据的正确性和流畅度。
5. 流数据传输协议：选择合适的流数据传输协议。RTMP、HLS、WebRTC、FLV等是目前较为常见的流数据传输协议。
6. X至服务器：通过网络将编码压缩、分片和流传输处理后的视频和音频数据X至预定的服务器，以保证数据的发布和同步。
7. 服务器处理：服务器接收到数据包X行拆分、解码和缓存等处理，以提供后续对直播流媒体的数据管理、访问和观看服务。
推流系统在处理视频和音频数据时需要消耗较大的系统资源，包括带宽、CPU、内存等，因此需要通过技术和硬件等方面的优化，提升整个推流系统的性能和效率。另外，还需要进行安全评估和漏洞修复，以保证数据的安全和可靠性。
七、0元X的逻辑？
所谓0元X，只是减免了X费用，一定要问清楚筹备了期间还有没有其它费用，比如设计费，培训费等。如果这些都没有。正常开业后就是供货的利润和管理费用了。
八、信息流广告投放基本逻辑？
您好，信息流广告投放的基本逻辑如下：
1. 确定目标受众：根据产品或服务的特点，确定目标受众的性别、年龄、地域、兴趣等相关信息。
2. 选择合适的媒体平台：根据目标受众的特点选择合适的媒体平台，例如新浪、腾讯、头条等。
3. 制作广告素材：根据选择的媒体平台要求，制作合适的广告素材。例如，头条要求广告素材为图片和文字，而微博则可以使用视频、图片、文字等多种形式的广告。
4. 设定投放预算：根据广告投放的需求，设定投放预算。
5. 设定投放时间和地域：根据广告投放的需求，设定投放时间和地域。
6. 选择投放方式：根据广告投放的需求，选择合适的投放方式，例如按照曝光量、点击量、转化量等投放。
7. 进行投放监测和优化：根据投放效果进行实时监测和优化，例如调整广告素材、调整投放时间和地域、调整投放方式等，以达到最佳的投放效果。
九、信息流投放的底层逻辑？
信息流投放是一种基于流量池的广告投放方式，其底层逻辑包括以下几个方面：
1. 流量池划分：根据不同的投放目标和需求，将流量池进行划分，例如根据性别、年龄、地域、兴趣等维度进行划分，从而实现精准投放。
2. 受众匹配：根据广告主的受众需求，将广告与符合条件的受众进行匹配，例如根据用户的兴趣、搜索历史、行为等数据进行匹配，从而实现更精准的受众定向。
3. 广告展示：根据广告主的投放需求和受众匹配结果，在流量池中进行广告展示，通常采用竞价排名的方式，即根据广告主出价和点击率等因素确定广告的展示位置。
4. 监测分析：监测广告的展示效果和投放效果，根据关键指标（如CTR、CPC、CPM等）对投放效果进行分析和优化，从而提高广告的效果和投放的ROI。
信息流投放的底层逻辑是通过精准的受众定向和竞价排名的方式，在流量池中进行广告展示，从而实现广告投放的精准性和效果。
十、元流与总流的区别？
元流（Stream Filament），亦称“微小流束”、“纤流”。过水断面面积无限小时的流束。其过水断面上各点的运动要素是相等的。当断面面积趋近于零时，元流以流线为其极限。
总流（Total Flow）是封闭曲线取在管道X周线上的流束，是无数元流所组成的大的流束。它是许多元流的有限集合体。如实际工程中的管流及明渠水流都是总流。
