云计算与数据挖掘技术的领域应用？
云计算作为当前大数据背景下的核心技术之一，在各个方面都得到了充分的应用。在数据挖掘技术中，可以充分利用云计算的各项技术，例如分布式存储技术，有效解决数据处理对服务器的高要求。同时Map Reduce计算机模型能够让数据挖掘系统实现同时满足多个用户的多种需求。
简述一种数据挖掘方法并说明它的应用？
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息，以更好地利用这些数据，正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。
数据挖掘有很多合法的用途，例如可以在患者X的数据库中查出某药物和其副作用的关系。这种关系可能在1000人中也不会出现一例，但药物学相关的项目就可以运用此方法减少对药物有不良反应的病人数量，还有可能挽救生命。
扩展资料
目前数据挖掘的算法主要包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。
根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及internet等。
数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步。
我在南京林业大学官网上看到他们的计算机科学与技术有五个方向：数据挖掘，图像处理，生物信息科学工程，
- 我在南京林业大学官网上看到他们的计算机科学与技术有五个方向：数据挖掘，图像处理，生物信息科学工程，网络通信。请问是怎样往这五个方向分流的？
- 跟的导师不同，自然方向不同啊。南林这个专业不咋的吧。
数据挖掘技术及其应用的填空题和选择题
- 填空题：1。回归分析从样本数据出发，确定变量的数学关系式，对关系式的可信度进行( )，找到影响某一特定变量（ ）。（回答时分隔符请使用顿号、）2。一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε,ε-N(0,σ*σ),误差项ε是（）。3.最小二乘法（Least Squares）求解回归模型的方法即（ ）和（SSR）最小的拟合模型，残差是指因变量的（）与回归模型的（ ）之间的偏差。4。对给定数据，最小二乘法求解拟合数据的线性回归模型即是（ ）SSR（β0，β1）5.线性回归方程的统计检验中要进行两种显著性检验，分别是( )的显著性检验和（ ）的显著性检6.拟合优度检验是检验模型对样本观测值的拟合程度，因而拟合优度检验统计量是（）。7.判定系数R2是回归平方和占总离差平方和的比例，取值范围在（）之间；R2 →1，说明回归方程拟合得( )；R2→0，说明回归方程拟合得（ ）。8.假设检验的基本思想是概率性质的反证法，其依据是（ ）。9.由于Yi 服从正态分布，根据数理统计学中的定义，Yi 的一组样本的平方和服从χ2 分布，则即回归平方和、残差平方和分别服从X度为( ) 和()的 χ 2 分布10.线性关系的检验(Sig值检验),若Sig值（）显著性水平α ，拒绝零假设；Sig值（ ）显著性水平α ，不应拒绝零假设11.描述因变量y 如何依赖于自变量x1 ， x2 ，…，xk 和误差项ε 的方程，称为（ ）。选择题：1.变量y与x之间的回归方程（）。A. 表示变量y与x之间的函数关系 B. 表示变量y与x之间的不确定性关系 C. 表示变量y与x之间的真实关系形式 D. 反映变量y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合 2.对于相关系数r ,叙述正确的是( )。A. .以上说法都不对 B. 〡r〡属于0到正无穷，〡r〡越大，相关程度越大，反之相关程度越小。 C. 〡r〡属于负无穷到正无穷，〡r〡越大，相关程度越大，反之相关程度越小。 D. 〡r〡小于等于1，且〡r〡越接近1，相关程度越大，〡r〡越接近于0，相关程度越小。 3.下列说法中错误的是( )。A. 如果变量x和y之间不具有线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点（xi,yi）(i=1,2,…,n)不能写出一个线性方程 B. 如果变量x和y之间具有线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点（xi,yi）(i=1,2,…,n)将散步在某一条直线附件 C. 如果变量x和y之间具有线性相关关系，且y关于x的线性回归方程为y=bx+a,b叫做回归方程的系数 D. 为使求出的线性回归方程有意义,可先用画出散点图的方法来判断变量x和y之间是否具有线性相关关系。 4用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其他任何直线( )。A. 大 B. 一样大 C. 不确定 D. 小 5一元回归方程统计检验的主要步骤为是回归方程的（），回归方程的显著性检测，（），（）等。A. 拟合优度检验、残差分析、回归系数的显著性检测 B. 拟合优度检验、回归系数的显著性检测、残差分析 C. 回归系数的显著性检测、拟合优度检验、残差分析 D. 回归系数的显著性检测、残差分析、拟合优度检验
- 哇哇哇哇哇哇哇哇哇
如何将数据挖掘技术应用与互联网金融
- 完全可以金融专业就属于文科。
