神经网络预测模型适合什么数据？
神经网络预测模型适用于多种类型的数据，包括但不限于以下几个方面：
1. 数值型数据：神经网络可以处理数值型数据，例如传感器数据、金融指标、温度、时间序列等。通过学习数据之间的非线性关系，神经网络可以对未来数值进行预测。
2. 图像和视觉数据：深度学习中的卷积神经网络（СNN）在图像分类、目标检测、图像生成等任务上表现出色。它们能够从图像中提取特征，并对图像进行分类或生成新的图像。
3. 自然语言处理（NLP）数据：神经网络在NLP领域也取得了重要进展，例如文本分类、情感分析、机器翻译、语言生成等。循环神经网络（RNN）和变种模型（如长短期记忆网络-LSTM和门控循环单元-GRU）被广泛用于处理时序性的自然语言数据。
4. 音频和语音数据：神经网络可用于语音识别、语音合成、音频分类等任务。例如，卷积神经网络（СNN）可以用于语音识别中的声学特征提取，循环神经网络（RNN）可用于建模语音的时序特征。
5. 推荐系统和推荐数据：神经网络在个性化推荐领域有广泛的应用。基于用户历史行为和兴趣特征，神经网络可以预测用户可能感兴趣的内容、商品或服务。
总之，神经网络预测模型适用于许多不同类型的数据。然而，在实际应用中，还需要根据具体的问题和数据特点来选择合适的网络结构和模型参数，并进行适当的数据预处理和特征工程。
人工智能算法有哪些？
人工智能领域算法主要有线性回归、逻辑回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、K-均值、随机森林、降准和人工神经网络（ANN）等。
线性回归是最流行的的机器学习算法。线性回归就是找到一条直线，并通过这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。主要是通过方程和该数据变量拟合来表示自变量和数值结果来预测未来值。
求一篇基于神经网络和BP网络的MATLAB算法预测地铁噪声的英语论文
- 有神经网络，BP网络，MATLAB，噪声这四个关键词中的两三个也行，要外国人写的。谢谢问题补充： 求发516001534
- 热心网友 12:23没有问题的，我会的
有会用Matlab的BP神经网络做数据预测的大神吗?
- 求带啊！！！T T
- 之前做过，网上去找找代码，结合理论好好琢磨琢磨就好了
通过matlab的BP神经网络算法预测1998-2009对应的原始数据， 需要预测2010至20X的数据。
- 哪位MATLAB高手能否帮忙下。数据：[115.4 212.1 259.7 251.8 352 463.4 509 558 614 700 696 712]
- 问题是？BP做预测不靠谱。。。没猜错的话lz是想将时间做输入将运量做输出先学习，然后将时间外推做预测吧？但是貌似所有的神经网络做回归时在边界上的误差都非常大，所以不推荐。就单纯的时间序列就好了。
matlab 神经网络工具箱 为什么训练后 预测的结果output输出向量不是1就是-1
- 试了好多数据 最后的图像都是一条直线 预测的结果都是[1 1 1 1 1 1 1]。。。我使用的是工具箱
- 你把农村变成了牡丹的海洋
急！求在北京懂matlab的bp神经网络预测的人，明天12号见面。我有源码和数据，但两者数据不一样
- 急！求在北京懂matlab的bp神经网络预测的人，明天12号见面。我有源码和数据，但两者数据不一样，把源码的数据换成现有的的数据，再给我讲讲源码中每一步的作用就行了。本人愿意当面以1000元作为酬谢！我的手机号13439360809
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神经网络预测模型输出预测结果为什么总在0-1之间
- 输入和目标变量都归一化了，预测时的输入是不是也要归一化，这样的话，输出的值也是归一化后的值，怎么得到实际值呢，刚接触，搞不清
- 归一化方法是什么，看代码还原下就好了
matlab BP神经网络预测代码
- 若我希望使用2输入，1输出，隐含5，样本数据为2个参考指标和1个目标预测指标各30个数据，一共有90个数据，BP神经网络代码如何写和设置呢？我是个小白，请多指教！谢谢！
- 4 人物形象? 主要人物
GA-BP神经网络模型预测的MATLAB程序问题
- 如图，如何解决这个问题：错误使用 ga输入参数太多。出错 ga_bp (line 59)[x,endPop,bPop,trace]=ga(aa,gabpEval,[],initPpp,[1e-6 1 1],maxGenTerm,gen,…十分感谢！
- %画出预测输出结果和期望输出结果图 figure; plot(output_fore,:og); hold on; plot(output2_lianghua,-*); legend(预测输出,期望输出); title(BP网络预测输出,fontsize,12); ylabel(函数输出,fontsize,12); xlabel(样本,fontsize,12); %画出预测结果误差图 figure plot(error,-*) title(BP网络预测误差,fontsize,12) ylabel(误差,fontsize,12) xlabel(样本,fontsize,12)
我想用神经网络预测，这个哪里有错误
- 问题补充：
- 大哥，你确定数据没有多的或者少的么
GA-BP神经网络模型预测的MATLAB程序问题
- 如图，如何解决这个问题：错误使用 ga输入参数太多。出错 ga_bp (line 59)[x,endPop,bPop,trace]=ga(aa,gabpEval,[],initPpp,[1e-6 1 1],maxGenTerm,gen,…十分感谢！
- %画出预测输出结果和期望输出结果图 figure; plot(output_fore,:og); hold on; plot(output2_lianghua,-*); legend(预测输出,期望输出); title(BP网络预测输出,fontsize,12); ylabel(函数输出,fontsize,12); xlabel(样本,fontsize,12); %画出预测结果误差图 figure plot(error,-*) title(BP网络预测误差,fontsize,12) ylabel(误差,fontsize,12) xlabel(样本,fontsize,12)
