时间序列模型有哪些(时间序列模型公式)

时间序列模型是指采用某种算法（可以是神经网络、ARMA等）模拟历史数据，找出其中的变化规律，神经网络模型是一种算法，可以用于分类、聚类、预测等等不用领域；两者一个是问题模型，一个是算法模型

arma时间序列的特征方程1.E(Yt)=u 2.var(Yt)(1 2 1 2 2 …q2)2。

时间序敞储搬肥植堵邦瑟鲍鸡列模型是指采用某种算法（可以是神经网络、ARMA等）模拟历史数据，找出其中的变化规律，神经网络模型是一种算法，可以用于分类、聚类、预测等等不用领域；两者一个是问题模型，一个是算法模型

可以的话，详述
不明白这两个问题有啥关联……感觉计量经济学强调假设是因为变量多，时间序列变量不就是时间吗？经济学模型本身就是建立在模型假设的基础上，X主要变量，就能最大程度的降低模型复杂程度，提高准确率。时序分析不同模型适应于不同的时间序列，选择模型错误，拟合度差，预测什么的就没办法做下去。而且时序分析工作第一步应该就是判断用什么样的模型进行拟合的，大部分时序还是比较好判别选择的。不选择好模型下面怎么进行呢，选择错误那就不需要有以后了嘛。这么粗略的描述不知道能不能解答你的问题，等大神深度解剖交流。